Tracebackを下から読む
エラーが起きると、Pythonは呼び出し経路と例外名を表示します。まず一番下の「例外名と説明」を読み、その上にある自分のファイル名と行番号を確認します。
エラーになる例PYTHON
prices = [100, 200]
print(prices[2])表示例OUTPUT
Traceback (most recent call last):
File "sample.py", line 2, in <module>
print(prices[2])
IndexError: list index out of range2要素の位置は0と1です。最後の行を検索する前に、問題の行で変数の値と型を print() やデバッガーで確認しましょう。
想定できる失敗を処理する
割り算PYTHON
try:
left = int(input("割られる数: "))
right = int(input("割る数: "))
answer = left / right
except ValueError:
print("整数で入力してください")
except ZeroDivisionError:
print("0では割れません")
else:
print(f"答え: {answer}")
finally:
print("計算を終了します")else は例外がなかった場合、finally は成功・失敗にかかわらず実行されます。すべての処理を大きなtryで囲まず、失敗し得る最小範囲へ限定します。
不正な値を例外で知らせる
関数が受け付けられない値を受け取ったら、raise で呼び出し側へ明確に知らせられます。
値を検証するPYTHON
def calculate_price(price: int, count: int) -> int:
if price < 0:
raise ValueError("価格は0以上にしてください")
if count < 1:
raise ValueError("個数は1以上にしてください")
return price * count例外と通常の分岐 商品が見つからないなど通常起こり得る状態は
None を返す設計もあります。何を例外とするかは関数の役割と利用側の期待で決めます。期待する結果を小さく確認する
assertPYTHON
def add_tax(price: int) -> int:
return round(price * 1.1)
assert add_tax(1000) == 1100
assert add_tax(0) == 0
print("確認できました")assert は開発中の前提確認に便利ですが、実行オプションで無効化できます。利用者入力の検証にはifと例外を使い、自動テストにはテスト用の仕組みを使います。
unittestで自動テストする
標準ライブラリの unittest なら追加インストールなしでテストを始められます。
test_price.pyPYTHON
import unittest
def add_tax(price: int) -> int:
return round(price * 1.1)
class PriceTest(unittest.TestCase):
def test_add_tax(self):
self.assertEqual(add_tax(1000), 1100)
self.assertEqual(add_tax(0), 0)
def test_negative_price(self):
self.assertLess(add_tax(-100), 0)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()実行COMMAND
python3 -m unittest test_price.py成功時の例OUTPUT
..
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Ran 2 tests
OKミニ課題：割引計算のテスト
金額と割引率を受け取る関数を作り、通常値、0円、範囲外の割引率をテストしてください。割引率が0～100以外なら ValueError を発生させます。
境界値 0、1、99、100、101のように、条件が切り替わる直前・ちょうど・直後を試すと漏れを見つけやすくなります。